Meteorological drought index data set of 34 key nodes of Pan third pole precipitation anomaly percentage (2014-2015)
在全球变暖的背景下,干旱发生的频率和强度呈增加趋势,由于干旱灾害所引发的水资源匮乏、粮食危机、生态恶化(如荒漠化)等,直接威胁到国家的粮食安全和社会经济发展,干旱灾害风险评估及应急管理的技术水平亟待提高。“一带一路”沿线区域生态环境脆弱、农业耕地集中、干旱灾害频繁,利用遥感卫星监测大区域的干旱水平及其时空变化,对于科学掌握“一带一路”地区的干旱格局、区域分异特征,及其对农业耕地的影响具有重要的科学和现实意义。降水距平百分率反映某一时段降水量与同期平均状态的偏离程度,以百分率表示。
该数据集以GPM IMERG Final Run(GPM)日值降雨资料为基础,计算对应地区的降水量,采用降水距平百分率等级评价指标,分析了不同等级干旱的分布特征,空间分辨率200m。
数据的区域为泛第三极34个关键节点(阿巴斯、阿斯塔纳、科伦坡、瓜达尔、孟巴、德黑兰、万象等地区)。
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1. Zhang, Q., Zou, X., & Xiao, F. (2006). Classification of meteorological droughts. Standards Press of China Tech. Rep. GB/T20481-2006, 17.(查看)
数据的引用
吴骅. (2020). 泛第三极34个关键节点降水量距平百分率气象干旱指数数据集(2014-2015). 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi:
10.11888/Meteoro.tpdc.271005.
[Wu, H. (2020). Meteorological drought index data set of 34 key nodes of Pan third pole precipitation anomaly percentage (2014-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]
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1. 2021-11-29 None 210.34.32.168 用途:免登录下载
2. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1
3. 2021-01-04 中国科学院西北生态环境资源研究院 刘婵 用途: 中国科学院战略性先导科技专项(XDA2003010102)
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| East: 180.00 | West: 12.00 |
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1. Zhang, Q., Zou, X., & Xiao, F. (2006). Classification of meteorological droughts. Standards Press of China Tech. Rep. GB/T20481-2006, 17.
吴骅. (2020). 泛第三极34个关键节点降水量距平百分率气象干旱指数数据集(2014-2015). 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271005.
[Wu, H. (2020). Meteorological drought index data set of 34 key nodes of Pan third pole precipitation anomaly percentage (2014-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271005. ]
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