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Sentinel-10米分辨率土地利用数据（2017）

10-meter resolution (Sentinel) land use dataset of key nodes (2017)

Sentinel-10米分辨率土地利用数据（2017）

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土地利用/覆被是环境问题与灾害风险防控研究最基础的本底数据。在分析现有土地利用产品的基础上，基于10m分辨率的多时相Sentinel数据，对其进行大气校正、辐射定标、裁剪等预处理后，采用eCognition平台的面向对象遥感分类方法，多尺度分割、构建特征空间、对关键节点区域土地利用/覆被进行遥感监测。分类体系为：10.Forest森林；20.Cultivated Land 耕地；21.Paddy filed 水田；22.Dry farmland 旱地；30.Water 水体；31.River 河流；32.Lake 湖泊（含水库、坑塘）；33.wetland 沼泽湿地；40.Artificial surface 人工表面；43. Mining area 采矿区；50.Bareland 裸土、裸岩、荒漠等；60.Grassland 草地；70.Shrubland 灌丛。基于有限样本对数据进行精度分析，分类精度约在90%以上，数据质量精度有待进一步分析。本年度获取了8个节点区域（缅甸皎漂港、仰光、吉布提、曼德勒、汉班托塔港、科伦坡港、泰中罗勇工业区、曼谷）2017年10m分辨率的土地利用/覆被数据。

数据使用方法

.shp，可以采用ARCGIS、eCognition、ENVI、ERDAS打开查看

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文章的引用

1. Bi, Y.K., Niu, Z., Huang, N., Kang, J., & Pei, J. (2017). Identifying Vegetation with Decision Tree Model Based on Object-Oriented Method Using Multi-temporal Sentinel-2A Images. Geography and Geo-Information Science.(查看)

数据的引用

王立辉. (2019). Sentinel-10米分辨率土地利用数据（2017）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019.
[Wang, L. (2019). 10-meter resolution (Sentinel) land use dataset of key nodes (2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

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20. 2021-05-16 None 陈亮 用途：作为长江流域湖泊变化的驱动因子。

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East: 110.90 West: -3.31
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数据细节

  • 时间分辨率：Yearly
  • 空间分辨率：m
  • 大小：2870.0 MB
  • 浏览：1625 次
  • 下载量：28 次
  • 数据时间范围：2017-01-12 至 2018-01-11
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19

联系信息

王立辉

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

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