Long-term SPOT_Vegetation data of the Heihe River Basin
Spot Vegeation NDVI数据和4个波段数据，10天最大化合成，空间分辨率为1km，有效时间为1998-2008年，数据命名规范为覆盖范围+产品类型+Year+Month+Day。
Spot Vegetation BRDF数据，10天最大化合成，空间分辨率为8km，有效时间为2001-2008年，数据命名规范为覆盖范围+产品类型+Year+Month+Day。
Spot Vegetation NPP数据，10天最大化合成，空间分辨率为8km，有效时间为1998-2006年，数据命名规范为“HeiHe_NPP_VGT”+[1或2]+[年+月+日]。
1. Janssens Greet，马明国. 中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集[Z]. 2006.(查看)
数据的引用
胡宁科, Greet JANSSENS, 马明国. (2013). 黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集. 国家青藏高原科学数据中心, 2013.
[Hu, N., Greet, J., Ma, M. (2013). Long-term SPOT_Vegetation data of the Heihe River Basin. National Tibetan Plateau Data Center, 2013]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.李芳. 张掖市植被覆盖动态变化及其与气象因子的关系[D]. 甘肃农业大学, 2011.( 查看 )
2.马明国, 胡晓莉, 宋怡, 刘小军, & 徐广杰. (2009). 张掖市水利工程现状信息系统开发与应用. 甘肃省遥感学会学术会议.( 查看 )
3.李芳, 蒋志荣. 张掖地区植被覆盖变化及其预测研究. 水土保持通报, 2011, (05):220-224+239+263+267( 查看 )
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。 中文发表的成果参考以下规范注明： 数据来源于“黑河计划数据管理中心”(http://westdc.westgis.ac.cn) 英文发表的成果依据以下规范注明： The data set is provided by Cold and Arid Regions Sciences Data Center at Lanzhou (http://westdc.westgis.ac.cn)
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务
1. 黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
7. 黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
8. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2022-04-10 None 40.77.167.23 用途：免登录下载
2. 2022-04-09 None 1.192.242.188 用途：免登录下载
3. 2022-04-07 None 207.46.13.36 用途：免登录下载
4. 2022-04-07 None 123.149.76.172 用途：免登录下载
5. 2022-04-06 None 123.149.79.229 用途：免登录下载
6. 2022-04-03 None 123.52.20.91 用途：免登录下载
7. 2022-04-01 None 180.105.44.217 用途：免登录下载
8. 2022-03-31 None 171.8.172.111 用途：免登录下载
9. 2022-03-29 None 162.55.86.62 用途：免登录下载
10. 2022-03-27 None 222.137.1.11 用途：免登录下载
11. 2022-03-25 None 162.55.86.62 用途：免登录下载
12. 2022-03-23 None 123.160.154.234 用途：免登录下载
13. 2022-03-23 None 123.160.242.11 用途：免登录下载
14. 2022-03-21 None 123.149.78.19 用途：免登录下载
15. 2022-03-16 None 171.8.173.237 用途：免登录下载
16. 2022-03-15 None 117.176.185.103 用途：免登录下载
17. 2022-03-15 None 39.144.137.40 用途：免登录下载
18. 2022-03-15 None 111.9.12.103 用途：免登录下载
19. 2022-03-15 None 222.137.86.123 用途：免登录下载
20. 2022-03-15 None 222.185.43.249 用途：免登录下载
登录 后可以添加数据评论。
| East: 104.20 | West: 96.10 |
|---|---|
| South: 37.70 | North: 43.30 |
数据既是体力劳动的结果，更是智力活动的结晶，因此具有知识产权。 数据共享需要保护数据的知识产权，只有这样才能保护数据生产者权益，让数据共享可持续发展。 与数据相关的核心知识产权包括署名权、发布权和再编译权，其中署名权是最基本的权利。 在学术界，传统的文献引用是体现署名权的最佳方式，已经得到科学家的普遍认同，因此可以通过数据引用来体现数据的知识产权。
1. Janssens Greet，马明国. 中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集[Z]. 2006.
胡宁科, Greet JANSSENS, 马明国. (2013). 黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集. 国家青藏高原科学数据中心, 2013.
[Hu, N., Greet, J., Ma, M. (2013). Long-term SPOT_Vegetation data of the Heihe River Basin. National Tibetan Plateau Data Center, 2013. ]
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
