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黑河上游生态水文传感器网络逐时土壤水分观测数据集（2013-2017）

Hourly soil moisture dataset observed by eco-hydrological sensor network in the upper reaches of Heihe River (2013-2017)

黑河上游生态水文传感器网络逐时土壤水分观测数据集（2013-2017）

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土壤水分是水循环中核心变量之一，虽然其变化量很小，但对于一次降水过程来说，土壤水分直接决定着降水转化为蒸发、径流及地下水的比例，这对于精细模拟水文过程各分量的时空动态及准确估计黑河上游来水量极其重要。本数据集包括黑河上游八宝河流域40个无线传感器网络节点自2013年7月至2017年12月的观测数据。每个节点都有4cm和20cm土壤水分观测；部分节点还包括10cm深度观测。数据观测频率为1小时。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。

具体数据详细介绍请参考附件信息：黑河上游八宝河流域生态水文无线传感器网络土壤水分观测说明文档。

数据使用方法

文件命名：土壤水分数据以文本格式存储，文件的名称为“WATERNET-xx.csv”，其中xx代表节点编号，文件包含了该节点的所有观测数据。
数据读取方式：该数据集中的所有csv文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。

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文章的引用

1. Jin, R., Li, X., Yan, B., Li, X., Luo, W., Ma, M., Guo, J., Kang, J., Zhu, Z., & Zhao, S. (2014). A nested ecohydrological wireless sensor network for capturing the surface heterogeneity in the midstream areas of the heihe river basin, China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(11), 2015-2019. DOI:10.1109/LGRS.2014.2319085.(查看)

2. Kang, J., Jin, R., Li, X., Ma, C., Qin, J., & Zhang, Y. (2017). High spatio-temporal resolution mapping of soil moisture by integrating wireless sensor network observations and modis apparent thermal inertia in the babao river basin, China. Remote Sensing of Environment. 191, 232-245, 10.1016/j.rse.2017.01.027.(查看)

3. Ge, Y., Wang, J., Heuvelink, G., Jin, R., Li, X., & Wang, J. (2015). Sampling design optimization of a wireless sensor network for monitoring ecohydrological processes in the babao river basin, China. International Journal of Geographical Information Science, 29, 92-110. DOI: 10.1080/13658816.2014.948446.(查看)

数据的引用

晋锐, 亢健. (2021). 黑河上游生态水文传感器网络逐时土壤水分观测数据集（2013-2017）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271137.
[Jin, R., Kang, J. (2021). Hourly soil moisture dataset observed by eco-hydrological sensor network in the upper reaches of Heihe River (2013-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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  • 时间分辨率：Hourly
  • 空间分辨率：<= 1 m
  • 大小：46.4 MB
  • 浏览：2770 次
  • 下载量：327 次
  • 数据时间范围：2013-07-01 至 2017-12-31
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19
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联系信息

晋锐、 亢健

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

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