海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集:怀来站-蒸渗仪-2017

Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin (Huailai station-lysimeters, 2017)


该数据集包含了2017年1月1日至2017年12月31日的蒸渗仪观测数据。站点位于河北省怀来县东花园镇,下垫面为玉米。观测点的经纬度是115.7880E,40.3491N,海拔480m。

蒸渗仪的采集频率是1次/分钟,发布数据为10min输出数据。蒸渗仪为圆柱形结构,表面积为1m2,土柱埋深1.5m,蒸散量观测精度为0.01mm。蒸渗仪安装有两台,一台保持裸土(lysimeter_1),另一台在生长季(5月10日-9月15日)为玉米下垫面(lysimeter_2)。蒸渗仪内还安装有土壤温湿度探头、土壤水势探头和土壤热流板。土壤温度传感器埋设深度为5cm、30cm、50cm、100cm、140cm;土壤水分传感器埋设深度为2cm、10cm、20cm、40cm;土壤热流板埋设在地下10cm处;土壤水势传感器埋设深度为30cm和140cm处。观测数据的处理与质量控制:(1)确保每天144个数据(每10min),若出现数据的缺失,则由-6999标示;(2)删除了维护期间造成的观测异常的数据;(3)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据;(4)日期和时间的格式统一,并且日期、时间在同一列。如,时间为:2016-6-10 10:30。

蒸渗仪发布的观测数据包括:日期/时间Date/Time,称重质量(I.L_1_WAG_L_000(Kg)、I.L_2_WAG_L_000(Kg)),渗漏质量(I.L_1_WAG_D_000(Kg)、I.L_2_WAG_D_000(Kg)),土壤热通量(Gs_1_10cm、Gs_2_10cm)(W/m2),多层土壤水分(Ms_1_5cm、Ms_1_10cm、Ms_1_30cm、Ms_1_50cm、Ms_1_100cm、Ms_2_5cm、Ms_2_10cm、Ms_2_30cm、Ms_2_50cm、Ms_2_100cm)(%),多层土壤温度(Ts_1_5cm、Ts_1_30cm、Ts_1_50cm、Ts_1_100cm、Ts_1_140cm、Ts_2_5cm、Ts_2_30cm、Ts_2_50cm、Ts_2_100cm、Ts_2_140cm)(℃),土壤水势(TS_1_30(hPa)、TS_1_140(hPa)、TS_2_30(hPa)、TS_2_140(hPa));数据以*.xls格式存储。


数据使用方法

文件命名方式:**** station-####-yyyy,其中****代表站点名称,####代表站点类型,yyyy代表数据观测年份
数据使用方法:此数据为表格数据,可用WPS、Ecxel等软件打开查看


文章的引用

1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38.(查看)

2. 杨光超, 朱忠礼, 谭磊, 刘绍民, 徐自为, 柏军华, 肖青. (2015). 怀来地区蒸渗仪测定玉米田蒸散发分析. 高原气象, 34(4), 1095-1106.(查看)

数据的引用

刘绍民, 徐自为, 朱忠礼. (2019). 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集:怀来站-蒸渗仪-2017. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.3972/haihe.010.2019.db.
[Liu, S., Xu, Z., Zhu, Z. (2019). Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin (Huailai station-lysimeters, 2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.von Unold, G., & Fank, J. (2008). Modular design of field lysimeters for specific application needs. Water, Air, & Soil Pollution: Focus, 8(2), 233-242. doi:10.1007/s11267-007-9172-4( 查看 )


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数据细节

  • 时间分辨率:Hourly
  • 格式:EXCEL
  • 大小:2.6 MB
  • 浏览:3512 次
  • 下载量:52 次
  • 数据时间范围:2017-01-13 至 2018-01-12
  • 共享方式: 申请获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19

联系信息

刘绍民、 徐自为、 朱忠礼

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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