祁连山综合观测网:青海湖流域地表过程综合观测网(青海湖湖面气象要素梯度观测系统-2019)

Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Qinghai Lake integrated observatory network (an observation system of Meteorological elements gradient of Yulei station on Qinghai lake, 2019)


该数据集包含了2018年10月23日至2019年12月31日青海湖流域水文气象观测网青海湖鱼雷发射基地站气象要素梯度观测系统数据。站点位于青海省青海湖二郎剑景区鱼雷发射基地,下垫面是青海湖水面。观测点经纬度为:东经 100° 29' 59.726''E,北纬 36° 35' 27.337''N,海拔3209m。风速/风向架设在距湖面14m处,共1层,朝向正北;空气温度、相对湿度传感器分别架设在距湖面12m、12.5m处,共2层,朝向正北;翻斗式雨量计安装在距湖面10m处;四分量辐射仪安装在距湖面10m处,朝向正南;一个红外温度计安装在距湖面10m处,朝向正南,探头朝向是垂直向下;湖水温度探头设在水下0.2, 0.5, 1.0, 2.0, and 3.0 m处;光合有效辐射仪安装在距湖面10m处,探头朝向是垂直向下,朝向正南。

观测项目有:风速(WS_14m)(单位:米/秒)、风向(WD_14m)(单位:度)、空气温湿度(Ta_12m、Ta_12.5m和RH_12m、RH_12.5m)(单位:摄氏度、百分比)、降水量(Rain)(单位:毫米)、湖表辐射温度(IRT_1)(单位:摄氏度)、光合有效辐射(PAR)(单位:微摩尔/平方米秒) 、四分量辐射(DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn)(单位:瓦/平方米)、湖水温度(Tw_20cm、Tw_50cm、Tw_100cm、Tw_200cm、Tw_300cm)(单位:摄氏度)。

观测数据的处理与质量控制:(1)确保每天144个数据(每10min),若出现数据的缺失,则由-6999标示;2018.1.1-10.12由于由于采集器的问题,除四分量外的气象数据均无记录;(2)剔除有重复记录的时刻;(3)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据;(4)数据中以红字标示的部分为有疑问的数据;(5)日期和时间的格式统一,并且日期、时间在同一列。如,时间为:2018-1-1 10:30。


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1. Li, X.Y., Yang, X.F., Ma, Y.J., Hu, G.R., Hu, X., Wu, X.C., Wang, P., Huang, Y.M., Cui, B.L., & Wei, J.Q. (2018). Qinghai Lake Basin Critical Zone Observatory on the Qinghai-Tibet Plateau. Vadose Zone Journal, 17(1).(查看)

2. Li, X.Y., Ma, Y.J., Huang, Y.M., Hu, X., Wu, X.C., Wang, P., Li, G.Y., Zhang, S.Y., Wu, H.W., Jiang, Z.Y., Cui, B.L., & Liu, L. (2016). Evaporation and surface energy budget over the largest high-altitude saline lake on the Qinghai-Tibet Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 121(18), 10470-10485.(查看)

数据的引用

李小雁. (2020). 祁连山综合观测网:青海湖流域地表过程综合观测网(青海湖湖面气象要素梯度观测系统-2019). 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270732.
[Li, X. (2020). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Qinghai Lake integrated observatory network (an observation system of Meteorological elements gradient of Yulei station on Qinghai lake, 2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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参考文献

1.Zhang, S.Y., Li, X.Y., Zhao, G.Q., & Huang, Y.M. (2016). Surface energy fluxes and controls of evapotranspiration in three alpine ecosystems of Qinghai Lake watershed, NE Qinghai-Tibet Plateau. Ecohydrology, 9(2), 267-279.( 查看 )

2.Zhang, S.Y., Li, X.Y., Ma, Y.J., Zhao, G.Q., Li, L., Chen, J., Jiang, Z.Y., & Huang, Y.M. (2014). Interannual and Seasonal Variability in Evapotranspiration and Energy Partitioning over the Alpine Riparian ShrubMyricaria SquamosaDesv. on Qinghai-Tibet Plateau. Cold Regions Science and Technology, 102, 8-20.( 查看 )

3.Yu, G.R., Zhu, X.J., Fu, Y.L., He, H.L., Wang, Q.F., Wen, X.F., Li, X.R., Zhang, L.M., Zhang, L., Su, W., Li, S.G., Sun, X.M., Zhang, Y.P., Zhang, J.H., Yan, J.H., Wang, H.M., Zhou, G.S., Jia, B.R., Xiang, W.H., Li, Y.N., Zhao, L., Wang, Y.F., Shi, P.L., Chen, S.P., Zhao, F.H., Wang, Y.Y., & Tong, C.L. (2013). Spatial patterns and climate drivers of carbon fluxes in terrestrial ecosystems of China. Global Change Biology, 19, 798–810.( 查看 )

4.Gu, S., Tang, Y.H., Du, M.Y., Kato, T., Li, Y.N., Cui, X.Y., & Zhao, X.Q. (2003). Short term variation of NEE in relation to environmental controls in an alpine meadow on the Qinghai-Tibetan Plateau, Journal of Geophysical Research, 108(D21), 4670.( 查看 )

5.Fu, Y., Zheng, Z., Yu, G., Hu, Z., Sun, X., Shi, P., Wang, Y., & Zhao, X. (2009). Environmental influences on carbon dioxide fluxes over three grassland ecosystems in China. Biogeosciences, 6, 2879–2893.( 查看 )

6.Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 )

7.Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072.( 查看 )

8.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140.( 查看 | 下载 )

9.Liu, S.M., Xu, Z.W,, Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.008.( 查看 )

10.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas WP, Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19.( 查看 | 下载 )

11.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto, H., Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, 540(540), 574-587.( 查看 | 下载 )

12.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57.( 查看 | 下载 )

13.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72.( 查看 )

14.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263.( 查看 )

15.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338.( 查看 | 下载 )

16.Qiao, C., Sun, R., Xu, Z.W., Zhang, L., Liu, L.Y., Hao, L.Y., Jiang, G.Q. (2015). A study of shelterbelt transpiration and cropland evapotranspiration in an irrigated area in the middle reaches of the Heihe River in northwestern China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 369-373. doi:10.1109/LGRS.2014.2342219.( 查看 )

17.Zhu ZL, Tan L, Gao SG, Jiao QS. Observation on soil moisture of irrigation cropland by cosmic-ray probe. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(3), 472-476. doi:10.1109/LGRS.2014.2346784.( 查看 | 下载 )

18.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660.( 查看 )

19.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., &Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675.( 查看 )

20.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947.( 查看 )

21.Xu, T.R., Liu, S.M., Xu, Z.W., Liang, S.L., &Xu, L. (2015). A dual-pass data assimilation scheme for estimating surface fluxes with FY3A-VIRR land surface temperature. Science China Earth Science, 58(2), 211-230.( 查看 | 下载 )

22.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425.( 查看 | 下载 )

23.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6).( 查看 | 下载 )

24.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848.( 查看 | 下载 )

25.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044.( 查看 | 下载 )

26.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156.( 查看 )

27.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003.( 查看 )

28.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769.( 查看 )

29.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., &Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157.( 查看 | 下载 )

30.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38.( 查看 | 下载 )


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