全国遥感年平均地表温度和冻结指数(2008)

National annual average surface temperature and freezing index by remote sensing (2008)


2008年全国遥感年平均地表温度和冻结指数是冉有华等(2015)基于MODIS Aqua/Terra逐日四次的5公里瞬时地表温度数据产品,发展了新的年平均地表温度和冻结指数估计方法,该方法利用上下午LST观测的平均获取日平均地表温度,方法的核心是如何恢复LST产品的缺失数据,该方法有两个特点:(1)将遥感观测到的日地表温度变幅进行了空间插值,利用插值获取的空间连续的日地表温度变幅,使一天只有一次的卫星观测数据得到应用;(2)利用了一个新的缺失数据时间序列滤波方法,即基于离散余弦变换的惩罚最小二乘回归方法。

验证表明,年平均地表温度与冻结指数的精度只与原始MODIS LST的精度有关,即保持了MODIS LST产品的精度。可用于冻土制图及相关资源环境应用。


数据使用方法

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文章的引用

1. Ran, Y.H., Li, X., Jin, R., & Guo, J.W. (2015). Remote Sensing of the Mean Annual Surface Temperature and Surface Frost Number for Mapping Permafrost in China. Arctic. Antarctic & Alpine Research, 47(2), 255-265. doi: 10.1657/AAAR00C-13-306.(查看)

数据的引用

冉有华, 李新. (2017). 全国遥感年平均地表温度和冻结指数(2008). 国家青藏高原科学数据中心, 2017. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270556.
[Ran, Y., Li, X. (2017). National annual average surface temperature and freezing index by remote sensing (2008). National Tibetan Plateau Data Center, 2017]

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  • 格式:栅格数据
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  • 数据时间范围:2008-01-26 至 2009-01-25
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-20
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冉有华、 李新

分发方: 时空三极环境大数据平台

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